赵旭剑，男，博士，副教授，硕导，德国萨尔大学客座研究员。西南科技大学计算机科学与技术学院副院长。IEEE、ACM会员、中国计算机学会高级会员，数据库专委会委员，CCF YOCSEF 成都学术委员会委员。2012年获中国科学技术大学计算机应用技术博士学位。近年来主持或参与了多项国家863项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金、德国德意志学术交流中心（DAAD）科研项目、四川省教育厅科研项目等纵向课题以及微软联合项目、华为创新研究计划等企业合作项目。近几年在国内外期刊和会议上发表论文70余篇，出版教材2部，参与学术专著编著2部，国家发明专利6项。

报告题目：《航空发动机设计及试验过程中的人工智能技术应用》

报告简介：传统航空发动机设计是一个复杂、耗时的过程，在设计-试验-优化环节中反复迭代，直至达到最优。在不同型号、不同阶段的试验过程中，会产生海量的实验数据，包括状态数据、检测数据等，海量的历史试验数据背后隐藏了深层的规律与知识。随着人工智能技术的不断发展，其已经在多个领域中显示了强大的生命力与应用前景，尤其在基于数据驱动的模型推导与知识发现方面，能够赋能航空发动机行业，从历史数据分析、多维度知识发掘、快速模型推导等层面，在航空发动机设计阶段提供数据模型，在试验阶段提供大规模异构数据实时分析能力，在优化阶段提供模型分析、仿真优化、快速评估等能力，进而加速航空发动机设计过程，以适应国家与社会的需求。